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1. 基于局域信息的社交网络信息传播模型
程晓涛, 刘彩霞, 刘树新
计算机应用    2015, 35 (2): 322-325.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.02.0322
摘要511)      PDF (774KB)(530)    收藏

针对传统传播模型更适用于均匀网络而无法有效应用于现实非均匀无标度社交网络的问题,提出一种基于用户局域信息的社交网络信息传播模型。模型中考虑了无标度网络中用户间拓扑特征差异和用户影响力不同对信息传播的影响,根据节点周边邻居节点的感染情况和权威性计算感染概率,模拟现实社交网络中的信息传播情况。通过在采集的真实微博网络数据上进行仿真实验,结果表明该模型较传统的SIR模型更能体现社交网络中信息传播的快速性与范围的广泛性;同时,通过调整模型中的相关参数,验证了相关管控措施对传播效果的影响。

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2. 基于微博网络的影响力最大化算法
吴凯 季新生 郭进时 刘彩霞
计算机应用    2013, 33 (08): 2091-2094.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.08.2091
摘要1042)      PDF (648KB)(1534)    收藏
由于影响范围的重叠效应,单纯的影响力度量算法并不能解决微博网络中的影响力最大化问题,针对这一研究现状,提出一种用于微博网络中Top-K节点挖掘的算法GABE。通过归纳决定微博用户影响力的关键因素,提出了节点间影响率的概念,进而建立了用于用户影响力度量的WIR算法;根据得到的WIR值提出了符合微博特性的影响力传播模型,运用贪婪算法挖掘出微博网络中的Top-K节点。以爬取到的新浪微博数据进行了模拟验证,结果发现GABE在影响范围上与传统的最大化算法和影响力度量算法相比分别提高了7.7%和20%。这表明通过引入微博特性和贪婪思想,GABE较好地解决了微博网络中的影响力最大化问题。
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3. 基于数字签名认证的IKE协议安全性分析及改进
何韦伟 季新生 刘彩霞
计算机应用   
摘要2003)      PDF (621KB)(1030)    收藏
IKE协议的复杂性使得其存在一些安全漏洞。简要介绍基于数字签名认证方式的IKE协议工作机制之后,分析了IKE协议容易遭受的两种中间人攻击,针对中间人攻击导致用户身份泄漏的安全缺陷,提出两种改进方案并给出改进前后定量的性能分析。
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4. GVF Snake模型中一种新的初始轮廓设置方法
刘彩霞 范延滨 杨厚俊
计算机应用   
摘要2028)      PDF (856KB)(1125)    收藏
通过对梯度矢量流(GVF)力场迭代和轮廓收敛过程中时间开销大、不能逼近较复杂轮廓等不足之处的分析,提出了一种新的初始轮廓线的设置方法。基于小波变换的多尺度轮廓检测算法,能够较精确地定位出各类轮廓,在此基础上设置的初始轮廓线能够非常好地靠近图像中的各种真实轮廓。实验结果表明,此方法有效地缩小了搜索的范围,减少了GVF迭代次数,提高了轮廓收敛的速度,并保留了GVF Snake模型的所有优点。
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